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2018年智能制造行业市场规模与趋势分析 预计2019年将超1.9万亿元

作者:九州彩票 发布日期:2019-06-22 07:22

  智能制造是指基于新一;代信息通信技术与先进制造技!术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有感知、学习、决策、执行、;适应等新型生产方、式。装备制造业是国之重器,是制造业的基石,实现中国制造由大到强的转,变中肩负重要使命。随着智能制造领域政策的持续出台,中国,制造业逐渐向智能制造方;向转型,并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。

  预计2019年中国智能制造行业市,场规模将,超19000亿元

  在国家政策推动,制造业技术转型升级等背景下,中国智能制造。产业发展迅速,对产业!发展和分工格局带来深刻影响。据前瞻产!业研、究院发!布的《中国智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2014年中国智能制造行业市场规模已达81;81亿元。2015年中国智能制造行业市。场规模突破万亿元!。截止到到2017年中国智能制造行业市场规模达到了15150亿元,同比增长22.6%。预计2018年中国智能制造行业市场规模将达16867亿元。并预。测在2019年中国智能制造行业市场规模将超。1.9万亿元。

  2014-2019年中国智能制造行业市场规,模统计情况及预测,数据

  预测2019年中国智能制造将迎十大发,展趋势

  智能。制造行业作为中国制造业的主要驱动力之一,利好政策的不断出台,行业将持续稳定增。长,中国制造业中所起到的地位将会越来越重要。从发展前景、技术融合、商业模式等方面来看2019年中国。智能制。造将迎。十大发展趋势。:

  1、短期阴霾难挡智能制造发展持,续升温的步伐

  目前,我国工业机器人在汽。车制造、电子产品。制造等。成。熟度高的领域应用率逐渐饱和。随着企业数。字化、网络化、智能化改造的内生需求和动力逐渐增长,智能制造。将逐渐向以冶金、石化、纺织、工程机。械等传统领域渗透,智能制造发展将持续升温。。

  2、技术纵深。程度高的工业场。景有望成为“AI+”广泛应用的突破点

  人工智能与工业的深度融合将逐步从通用性技术。领域向技术纵深程度高的专业技术场景转变,实现从上游设计、原料投递,到中游制造、人机协作,再到下游服务、监测。运维,终再指导工业设。计和技术升。级的应用闭环。

  3、构建数据流闭环将。成为打造智能制造生态体系的关。键

  随着工业数据属性发生根本性改变,工业大数据价值越来越被重视。。未来工业。数据将呈现从消费数据、工业大数据到数据流的转变,构建从采集、分析、转化、反馈等环节的数据流闭环将成为。打造智能制造生态体系的关。键。。

  4、行业及场景的聚焦将。互联网企业进军工业领域

  互联网企、业进军工业领域具有天然的,技术和平台优势,我国“互联网+智能制造”已取得。初步成效,;包括阿里云产业大脑、百度智慧工厂!以及京东智慧供应链、等。未来聚焦智能制造具体行业及场景,将成为互联网企业发展智能制造的重要切入点。

  5、行业级工业互联网平台将探。索出市场化商业模式

  ,通用性行,业平台由于纵深程度有限,市场,供给与需求并不匹配,使得企业上云意愿不强,尚未探索出成熟的,市场化模式,。行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和,普适双重特性,面对智能制造各行业不同需求,有望,探索出可,行的市场化商业模式。

  6、工业企业附加值提升关键点将由设备价值挖掘转向用户,价值挖掘

  工业发展进程正,在从企业产品牵引用户需求转,变为用户需求,企业,生产,智能制造对于工业,领域附加值的提升也应该逐步从生产制造环节,的降本增效,转向提供高附加值衍生服务,即“智能,制造”生产的“智能产品”提供的“智能,服务”,将成为工业企业附加值提升的关键。

  。7、安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据

  工业核心数据、关键技术专利、、企业。用户数据等数字化资产已成为企业核心资!产。目前我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全,一定程度上抑制了;企业智能化升级步、伐。未来,提高数据全生命周期安全性,增加企业上云信任度和意愿,将成为中国企业智能化升级决策的重要依;据。

  8、、智能制造系统集成发展将深度根植行业

  智能制造系统解决方案作为综合性集、成服务,既要面对“两头占款”带来的资、金压力,还要满足团队对于专业人才的高需求,、多领、域“!全面出击”的发展路线将给企业来带沉重的包袱。未来,;深度聚焦细分行业的系统集成商有望扛起产业发展大旗。

  9、超高附加值制造领域将成为增材制,造在工业领,域的优切入点

  增材制造技。术具有生产成本下限高、上限低的特性,在桌。面。级应用及简单工艺大规模制造场景都不具备成。本优势,规模化商用迟。迟不能铺开,而以发动机、风。电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值。、超大型定制化单品制造领域,有望成为增材制造技。术在工业领域的优切入点。

  10、汽车、3C等行业将数字孪生技,术加速普及

  数字孪,生技术,作为企业数字化升,级和智能工厂建设的选择,将从,数字产品孪生、生产制造流程数字,孪生和设备数字孪生三个层面,优先在工艺成熟度较高的汽车制造、电子制造,领域铺开。预计到2020年,至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。